സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
സൗജന്യ IO.net ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം മൂല്യമുണ്ട്?
IO.net, ഒരു വിതരണ ശൃംഖലയായ GPU ക്ലൗഡിന് 5,000 ഡോളറിന്റെ സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇത് സ്വന്തമായി ഒരു ഫ്ലീറ്റ് ഉടമസ്ഥതയിലാക്കുന്നതിന് പകരം സ്വതന്ത്ര ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ നിന്നും മൈനിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്നും സ്വകാര്യ ക്ലസ്റ്ററുകളിൽ നിന്നുമുള്ള ഒഴിവുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ ശേഖരിക്കുന്ന ഒരു ശൃംഖലയാണ്.
ഈ 5,000 ഡോളർ ഹൈപ്പർസ്കെയിലർ ക്രെഡിറ്റിന്റെ 5,000 ഡോളറിനെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല. കാരണം, ഒഴിവുള്ള ശേഷി നിറയ്ക്കാൻ മത്സരിക്കുന്ന ഓപ്പറേറ്റർമാരിൽ നിന്നുള്ള സപ്ലൈയാണ് ഇവിടെ ശേഖരിക്കുന്നത്, അതിനാൽ ഒരു ക്രെഡിറ്റ് ഡോളർ സാധാരണയായി ഒരു ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ക്ലൗഡിനേക്കാൾ കൂടുതൽ GPU മണിക്കൂറുകൾ ഇവിടെ വാങ്ങാൻ സഹായിക്കും. എത്രത്തോളം കൂടുതൽ എന്നത്, നിങ്ങൾ ഒരു ക്ലസ്റ്റർ ആരംഭിക്കുന്ന ദിവസം ഏത് കാർഡ് ക്ലാസുകളിൽ ഒഴിവ് ശേഷിയുണ്ടെന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.
AI Perks നിലവിലെ നിബന്ധനകളും 194 കമ്പനികളിലായി 7.7 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ ക്രെഡിറ്റുകളും ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. കമ്പ്യൂട്ട് പ്രോഗ്രാമുകൾക്കുള്ള യോഗ്യത ഘട്ടം, ധനസഹായം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും, ആ വിശദാംശങ്ങൾ ഒരു ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിലായിരിക്കാതെ പ്രോഗ്രാം പേജിൽ ലഭ്യമാണ്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
എന്താണ് IO.net, യഥാർത്ഥത്തിൽ ആർക്കാണ് ഇത് വേണ്ടത്?
IO.net ഒരു വിതരണ ശൃംഖലയായ GPU ക്ലൗഡാണ്: ആവശ്യാർത്ഥം നിരവധി സ്വതന്ത്ര GPU ഉടമകളിൽ നിന്ന് ക്ലസ്റ്ററുകൾ ഒരുമിപ്പിക്കുന്ന ഒരു അഗ്രിഗേഷൻ ലെയർ, കൂടാതെ ആ ശേഷിക്ക് മുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു OpenAI-അനുയോജ്യമായ ഇൻഫറൻസ് API.
ഒരു സ്ഥാപകന് രണ്ട് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്:
- IO Cloud പ്രതി മണിക്കൂർ GPU ക്ലസ്റ്ററുകൾ വാടകയ്ക്ക് നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു കാർഡ് ക്ലാസും നോഡ് കൗണ്ടും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, ശൃംഖല വിവിധ ലൊക്കേഷനുകളിലെ ദാതാക്കളിൽ നിന്ന് ആ ശേഷി ശേഖരിക്കുന്നു.
- IO Intelligence എന്നത് Llama, DeepSeek, Qwen പോലുള്ള ഓപ്പൺ-വെയിറ്റ് മോഡലുകൾക്കുള്ള ഒരു ഇൻഫറൻസ് എൻഡ്‌പോയിൻ്റാണ്. ഇത് OpenAI API കരാർ നടപ്പിലാക്കുന്നു, അതിനാൽ ഒരു വർക്ക് ലോഡ് അതിലേക്ക് മാറ്റുന്നത് ഒരു റീറൈറ്റ് എന്നതിന് പകരം ഒരു ബേസ് URL, കീ മാറ്റം മാത്രമാണ്.
GPU സപ്ലൈ അസന്തുലിതമായിരിക്കുന്നതുകൊണ്ടാണ് ഈ വിഭാഗം നിലവിലുള്ളത്. ഹൈപ്പർസ്കെയിലറുകൾ വലിയ, പ്രവചിക്കാവുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അനുയോജ്യമായ രൂപങ്ങളിൽ സംവരണം ചെയ്ത ശേഷി വിൽക്കുന്നു, അതേസമയം ഒരു സീഡ്-സ്റ്റേജ് ടീമിന് വ്യാഴാഴ്ച പതിനൊന്ന് മണിക്കൂറിന് എട്ട് GPU-കൾ ആവശ്യമായി വരും. ഒരു മാർക്കറ്റ് പ്ലേസ് ആ പൊരുത്തക്കേട് പരിഹരിക്കുന്നു, IO.net ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ക്ലൗഡ് ലിസ്റ്റ് വിലകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ശ്രദ്ധേയമായ ലാഭം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വർക്ക് ലോഡിൽ പരീക്ഷിക്കാൻ വിലപ്പെട്ടതാണ്, അല്ലാതെ വാചകം മാത്രം വിശ്വസിച്ച് എടുക്കാൻ പാടില്ല.
ഈ കാര്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ സേവനം നൽകുന്നത് ഓപ്പൺ-വെയിറ്റ് ഇൻഫറൻസ്, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, എംബെഡിംഗ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ബാച്ച് ജനറേഷൻ എന്നിവയാണ് ബിൽ പ്രധാനമായും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ടീമുകൾക്കാണ്. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം മുഴുവനും ഒരു ഫ്രണ്ടിയർ API-ലേക്കുള്ള കോളുകളാണെങ്കിൽ, ഒരു GPU മാർക്കറ്റ് പ്ലേസ് നിങ്ങൾക്ക് ഇല്ലാത്ത ഒരു ബിൽ പരിഹരിക്കും.
സ്കെയിലിൽ GPU ചെലവ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
GPU ചെലവ് ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ച് സുഗമമായി വളരുന്നില്ല. ഇത് പടികൾ പോലെയാണ്, കാരണം നിങ്ങൾ ഓരോ മണിക്കൂറിനും പൂർണ്ണ കാർഡുകൾ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുന്നു, ഒരു കാർഡ് തിരക്കിലാണോ ഒഴിവുണ്ടോ എന്ന് കണക്കാക്കുന്നു, അതായത് നിങ്ങളുടെ ഫലപ്രദമായ ചെലവ് മണിക്കൂറിലെ നിരക്കിനേക്കാൾ ഉപയോഗത്തെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്.
ഒരു ക്രെഡിറ്റ് ഗ്രാന്റ് ചിലവഴിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മനസ്സിലാക്കേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യമാണിത്.
| ഘട്ടം | പ്രധാന ചെലവ് ഡ്രൈവർ | സാധാരണ പരാജയ രീതി |
|---|---|---|
| പ്രോട്ടോടൈപ്പ് | ഒന്നുമില്ല, സൗജന്യ നിരക്കുകൾ ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു | വില രേഖീയമായി വികസിക്കുമെന്ന് കരുതുന്നു |
| ആദ്യ ഉപഭോക്താക്കൾ, സ്പൈക്കി ട്രാഫിക്ക് | അഭ്യർത്ഥനകൾക്കിടയിൽ ഒഴിവുള്ള GPU സമയം | ദിവസേനയുള്ള കുറച്ച് നൂറ് കോളുകൾക്ക് ഒരു കാർഡ് 24/7 ഊഷ്മളമായി സൂക്ഷിക്കുന്നു |
| സ്ഥിരമായ ലോഡ് | പ്രതി GPU മണിക്കൂർ ത്രൂപുട്ട് | ബാച്ച് ചെയ്യാതിരിക്കുക, സാധ്യമായ ത്രൂപുട്ടിൻ്റെ ഒരു ഭാഗത്ത് പ്രവർത്തിക്കുക |
| സ്കെയിൽ | സംവരണം ചെയ്ത ശേഷിയും ഇൻ്റർകണക്റ്റും | വർക്ക് ലോഡ് സ്ഥിരത കൈവരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ശേഷി സംവരണം ചെയ്യുക |
മധ്യത്തിലുള്ള രണ്ട് നിരകളിലാണ് ക്രെഡിറ്റ് ഗ്രാന്റുകൾ ഒന്നും കാണാതെ കത്തുന്നത്. ഒരു ദിവസം 400 അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് എപ്പോഴും ഊഷ്മളമായ ഒരു GPU ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ടീം ഏകദേശം 23.5 മണിക്കൂർ ഉപയോഗിക്കാതെ ചിലവഴിക്കുന്നു.
പ്രതി ഔട്ട്പുട്ട് യൂണിറ്റിന് ചെലവ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുക, പ്രതി GPU മണിക്കൂറിന് വിലയല്ല. പ്രതി ദശലക്ഷം ടോക്കണുകൾ, പ്രതി ചിത്രം, പ്രതി ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് റൺ, പ്രതി ആയിരം എംബെഡിംഗുകൾ എന്നിവയാണ് ദാതാവ് മാറിയാലും നിലനിൽക്കുന്ന സംഖ്യകൾ. വ്യത്യസ്ത കാർഡ് തലമുറകളും, വ്യത്യസ്ത ബാച്ചിംഗ് പെരുമാറ്റവും, വ്യത്യസ്ത ക്യൂ സമയങ്ങളുമുള്ള ദാതാക്കൾക്കിടയിൽ പ്രതി മണിക്കൂർ നിരക്കുകൾ താരതമ്യപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. AI Perks കമ്പ്യൂട്ട് പ്രോഗ്രാമുകളെ വിഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചായി ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ടെന്നാൽ, ഈ സംഖ്യകളിൽ ഏതാണ് നിങ്ങളുടെ ബില്ലിൽ പ്രധാനം എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ശരിയായ ദാതാവ്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
വിതരണ ശൃംഖലയായ GPU ക്ലൗഡുകളെക്കുറിച്ച് സ്ഥാപകർക്ക് തെറ്റായി തോന്നുന്നത്
പൊതുവായ പിശക് എന്നത് സ്വതന്ത്ര ദാതാക്കളുടെ ഒരു വിതരണ ശൃംഖലയെ ഒരു സിംഗിൾ-റീജിയൻ ഹൈപ്പർസ്കെയിലർ ക്ലസ്റ്ററിന് പകരമായി കണക്കാക്കുന്നതാണ്. ഇത് ഒരു വ്യത്യസ്ത രൂപത്തിലുള്ള യന്ത്രമാണ്, ചില വർക്ക് ലോഡുകൾക്ക് മികച്ചതും മറ്റുള്ളവയ്ക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ മോശവുമാണ്.
| വർക്ക് ലോഡ് | ഫിറ്റ് | കാരണം |
|---|---|---|
| ബാച്ച് ഇൻഫറൻസും എംബെഡിംഗും | ശക്തം | സമാന്തരവും, പുനരാരംഭിക്കാവുന്നതും, ലേറ്റൻസി-സഹിഷ്ണുതയുള്ളതും |
| ചെറിയതും ഇടത്തരവുമായ ഓപ്പൺ മോഡലുകളുടെ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് | ശക്തം | ഒരു നോഡിലോ കുറച്ച് നോഡുകളിലോ ഫിറ്റ് ആകുന്നു, ചെക്ക്പോയിന്റുകൾ വൃത്തിയായി സൂക്ഷിക്കുന്നു |
| ചിത്രം, വീഡിയോ, ഓഡിയോ ജനറേഷൻ ക്യൂകൾ | ശക്തം | ടെയിൽ ലേറ്റൻസിയെക്കാൾ ത്രൂപുട്ട് വളരെ പ്രധാനമാണ് |
| വളരെ വലിയ മോഡലുകളുടെ മൾട്ടി-നോഡ് ട്രെയിനിംഗ് | ദുർബലം | നോഡുകൾക്കിടയിൽ വേഗതയുള്ള, കുറഞ്ഞ ജിറ്റർ ഇൻ്റർകണക്റ്റിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു |
| ലേറ്റൻസി-പ്രധാനമായ റിയൽടൈം സെർവിംഗ് | മിശ്രിതം | നോഡ് ജ്യോഗ്രഫി, നെറ്റ്‌വർക്ക് പാത എന്നിവ ഓരോ അലോക്കേഷനും വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും |
ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട മൂന്ന് തെറ്റുകൾ കൂടി.
ചെക്ക്പോയിൻ്റ് ചെയ്യാതിരിക്കുക. വ്യത്യസ്തമായ, സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഹാർഡ്‌വെയറിൽ നിങ്ങൾ തടസ്സങ്ങൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യണം. ചെക്ക്പോയിന്റുകളില്ലാത്ത ഒരു പന്ത്രണ്ട് മണിക്കൂർ ജോലിയെ വീണ്ടും പ്രവർത്തിക്കേണ്ടി വരും.
ഡാറ്റാ ഗ്രാവിറ്റി അവഗണിക്കുക. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് ക്ലസ്റ്റർ ലാൻഡ് ചെയ്യുന്നിടത്തേക്ക് മാറ്റുകയും, പിന്നീട് ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾ തിരികെ കൊണ്ടുവരികയും ചെയ്യുന്നത് യഥാർത്ഥ ചെലവും യഥാർത്ഥ കാലതാമസവുമാണ്. ഡാറ്റ ഇതിനകം കമ്പ്യൂട്ടിന് സമീപമുള്ള വർക്ക് ലോഡുകൾ വിജയിക്കുന്നു; ടെറാബൈറ്റുകൾ കൊണ്ടുപോകുന്ന വർക്ക് ലോഡുകൾ വിജയിക്കുന്നില്ല.
പേയ്‌മെൻ്റ് റെയിലിനെ ഉൽപ്പന്നവുമായി ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു. IO.net ഭാഗികമായി സോളാനയിലെ ഒരു ടോക്കൺ വഴി സെറ്റിൽ ചെയ്യുന്നു. ദാതാക്കൾക്ക് എങ്ങനെ പണം ലഭിക്കുന്നു എന്നതിൻ്റെ ഒരു അക്കൗണ്ടിംഗ് വിശദാംശമാണിത്, അല്ലാതെ ശൃംഖല സ്വീകരിക്കാനോ ഒഴിവാക്കാനോ ഉള്ള കാരണമല്ല. പ്രതി ഔട്ട്പുട്ട് ചെലവിലും ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതിലും ഇത് അളക്കുക.
IO.net ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തുമായി കൂട്ടിയിണക്കാം
കമ്പ്യൂട്ട് ക്രെഡിറ്റുകളും മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകളും വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകളാണ്. 5,000 ഡോളറിന്റെ GPU കമ്പ്യൂട്ട് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കോഡും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വെയിറ്റുകളും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ലെയറിനെ മാത്രമേ ഉൾക്കൊള്ളൂ, ഇത് സാധാരണയായി ഒരു യഥാർത്ഥ AI ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ചെലവിൻ്റെ ഒരു ന്യൂനപക്ഷമാണ്.
| ചെലവ് ലെയർ | ഇത് എന്തിനുവേണ്ടി പണം നൽകുന്നു | IO.net ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു |
|---|---|---|
| ഫ്രണ്ടിയർ മോഡൽ API-കൾ | Claude, GPT, Gemini കോളുകൾ | ഇല്ല |
| ഓപ്പൺ-വെയിറ്റ് ഇൻഫറൻസ് | Llama, Qwen, DeepSeek സെർവിംഗ് | അതെ, IO Intelligence വഴി |
| GPU കമ്പ്യൂട്ട് | ട്രെയിനിംഗ്, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, ബാച്ച് ജോലികൾ | അതെ, IO Cloud വഴി |
| സ്റ്റോറേജ്, ഡാറ്റ | ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ്, വെക്റ്റർ സെർച്ച്, വെയർഹൗസ് | ഇല്ല |
| ആപ്പ് ലെയർ | ഹോസ്റ്റിംഗ്, ഓഥ്, നിരീക്ഷണം, ഇമെയിൽ | ഇല്ല |
അതുകൊണ്ടാണ് ക്രെഡിറ്റ് സ്റ്റാക്കിംഗ് യഥാർത്ഥ ഫണ്ടിംഗ് തന്ത്രം, ഒരു വളർച്ചാ ഹാക്ക് എന്നതിലുപരി. ധനസഹായമുള്ള ഒരു ആദ്യ വർഷം സാധാരണയായി വിവിധ ലെയറുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന അഞ്ച് മുതൽ എട്ട് വരെ ഇടത്തരം ഗ്രാന്റുകളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്, അല്ലാതെ ഒന്ന് വലുതല്ല. ഓരോന്നിനും അതിൻ്റേതായ യോഗ്യതാ വിൻഡോ ഉണ്ട്, നിങ്ങൾ അവ ഉപയോഗിച്ചാലും ഇല്ലെങ്കിലും പലതും കാലഹരണപ്പെടും.
AI Perks ഏത് പ്രോഗ്രാമുകളാണ് സജീവമായിരിക്കുന്നത്, ഓരോന്നും എത്രത്തോളം മൂല്യവത്താണ്, ഏതൊക്കെ കോമ്പിനേഷനുകളാണ് അനുയോജ്യം എന്ന് കാണിക്കാൻ നിലവിലുണ്ട്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Lovable Up to $150
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
ഉപകാരപ്രദമായ ഒരു ഗ്രാന്റ് ഉപയോഗശൂന്യമായ ഒന്നിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നത് എന്താണ്?
ഒരു കമ്പ്യൂട്ട് ഗ്രാന്റിലെ മൂല്യത്തിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും അത് വരുന്നതിന് മുമ്പുതന്നെ തീരുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, കാരണം ഒരു ടീമിന് അത് ഉൾക്കൊള്ളാൻ തയ്യാറായ ഒരു വർക്ക് ലോഡും അത് എത്രത്തോളം ലാഭിച്ചുവെന്ന് അളക്കാൻ ഒരു വഴിയുമുണ്ടോ എന്നത് നിർണ്ണായകമാണ്.
ഏത് കമ്പ്യൂട്ട് പ്രോഗ്രാമുകളാണ് സജീവമായിരിക്കുന്നത്, ഓരോന്നും എത്രത്തോളം മൂല്യവത്താണ്, അത് ഏത് വിഭാഗത്തിൽ പെടുന്നു എന്നത് getaiperks.com ൽ പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നു. AI ടൂൾ, ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നീ വിഭാഗങ്ങൾ ഒരു കമ്പ്യൂട്ട് ബില്ലിൽ വരുന്ന മിക്കവാറും എല്ലാ കാര്യങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, നിബന്ധനകൾ പലപ്പോഴും മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നതുകൊണ്ട് പ്രോഗ്രാം പേജ് മാത്രം വായിക്കാൻ വിലപ്പെട്ടതാണ്.
ഒരു ഗ്രാന്റിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ മൂല്യം നേടുന്ന ടീമുകളെ വേർതിരിക്കുന്ന മൂന്ന് പാറ്റേണുകൾ.
അവർ അവരുടെ സാധ്യതകൾ വിതറുന്നു. ദാതാക്കൾക്കിടയിൽ അംഗീകാര ലോജിക് സ്ഥിരമല്ലാത്തതിനാൽ, ഒരേ കമ്പനിക്ക് പലപ്പോഴും ഒരു പ്രോഗ്രാമിൽ സ്വാഗതം ചെയ്യപ്പെടുകയും മറ്റൊന്നിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിന് ആരും വിശദീകരണം നൽകാത്ത കാരണങ്ങളാൽ. ഏതെങ്കിലും ഒരു പ്രോഗ്രാമിനെ ഒരു പദ്ധതിയായി കണക്കാക്കുന്നത് ടീമുകൾക്ക് ഒന്നും ലഭിക്കാതെ അവസാനിക്കുന്ന രീതിയാണ്.
അവർ ഒരു വർക്ക് ലോഡ് വരെ കാത്തിരിക്കുന്നു. ക്രെഡിറ്റുകൾ പരിമിതവും സമയബന്ധിതവുമാണ്. അത് ഉപയോഗിക്കാൻ വേണ്ടത്ര വലുതായ ഒരു ജോലി വരുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്ന ഒരു ഗ്രാന്റ് നിശബ്ദമായി ഇല്ലാതാകുന്നു, ഇത് സ്ഥാപകർ അത് പാഴാക്കുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ മാർഗ്ഗമാണ്.
അവർ ആദ്യം ഉപകരണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു. പ്രതി ദശലക്ഷം ടോക്കണുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതി ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് റൺ ചെലവ് അളക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു ടീമിന്, ക്രെഡിറ്റുകൾ 5,000 ഡോളറോ 400 ഡോളറോ ലാഭിച്ചോ എന്ന് പിന്നീട് അറിയാൻ കഴിയില്ല, അടുത്ത ദാതാവ് തീരുമാനങ്ങൾ സംഖ്യകൾക്ക് പകരം പ്രവണതയിൽ ആയിരിക്കും.
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
സൗജന്യ IO.net ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം മൂല്യമുണ്ട്?
IO.net ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് 5,000 ഡോളർ മൂല്യമുണ്ട്, ഇത് അതിൻ്റെ വിതരണ ശൃംഖലയായ GPU ക്ലൗഡിന് ബാധകമാണ്, ഇത് ക്ലസ്റ്റർ കമ്പ്യൂട്ടും ഓപ്പൺ-മോഡൽ ഇൻഫറൻസും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇത് എത്രത്തോളം പോകുമെന്നത് മണിക്കൂറിലെ നിരക്കിനേക്കാൾ ഉപയോഗത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും, കാരണം ബാച്ച്, ക്യൂഡ് ജോലികൾ എപ്പോഴും ഊഷ്മളമായ എൻഡ്‌പോയിൻ്റിനെക്കാൾ ഒരു ഗ്രാന്റ് കൂടുതൽ ദൂരം വലിച്ചുനീട്ടുന്നു. നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
5,000 ഡോളർ GPU ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് എനിക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തു റൺ ചെയ്യാൻ കഴിയും?
യഥാർത്ഥത്തിൽ: ചെറിയതും ഇടത്തരവുമായ ഓപ്പൺ മോഡലുകളിൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് റണ്ണുകളുടെ ഒരു ബാച്ച്, ഒരു വലിയ എംബെഡിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ബാക്ക്ഫിൽ ജോലി, അല്ലെങ്കിൽ മാസങ്ങളോളം ബേർസ്റ്റി ഇൻഫറൻസ്. ഫ്രണ്ടിയർ-സ്കെയിൽ മോഡലിൻ്റെ മൾട്ടി-നോഡ് ട്രെയിനിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ കുറഞ്ഞ ട്രാഫിക്ക് സെർവ് ചെയ്യുന്ന ഒരു എപ്പോഴും ഓൺ GPU എൻഡ്‌പോയിൻ്റ് എന്നിവ സുഖമായി വാങ്ങാൻ ഇതിന് കഴിയില്ല.
GPU-കൾക്ക് AWS അല്ലെങ്കിൽ Google Cloud-നേക്കാൾ IO.net ചെലവ് കുറവാണോ?
സാധാരണയായി ലിസ്റ്റ് വിലയിൽ അതെ, കാരണം ശൃംഖല സ്വതന്ത്ര ഓപ്പറേറ്റർമാരിൽ നിന്ന് ഒഴിവുള്ള ശേഷി വീണ്ടും വിൽക്കുന്നു. സത്യസന്ധമായ താരതമ്യം എന്നത് ക്യൂ സമയം, റീസ്റ്റാർട്ടുകൾ, ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്ഫർ എന്നിവയ്ക്ക് ശേഷമുള്ള പ്രതി ഔട്ട്പുട്ട് യൂണിറ്റിന് ചെലവാണ്, അല്ലാതെ പ്രതി മണിക്കൂർ നിരക്കല്ല. ഇൻ്റർകണക്റ്റ്-ഹെവി ട്രെയിനിംഗിന്, ഒരു ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ക്ലസ്റ്റർ പലപ്പോഴും വിജയിക്കുന്നു.
IO.net ഉപയോഗിക്കാൻ ഞാൻ ഒരു ക്രിപ്‌റ്റോ ടോക്കൺ കൈവശം വെക്കേണ്ടതുണ്ടോ?
ഇല്ല. ശൃംഖല ഭാഗികമായി സോളാനയിലെ ഒരു ടോക്കൺ വഴി ദാതാക്കളുമായി സെറ്റിൽ ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ അത് ഉൽപ്പന്നത്തിന് താഴെയുള്ള ഒരു പേയ്‌മെൻ്റ് റെയിലാണ്. സ്ഥാപകർ ഇത് ഒരു സാധാരണ GPU ക്ലൗഡ് പോലെ ഒരു അക്കൗണ്ട്, API കീ, ബിൽ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ടോക്കൺ ദത്തെടുക്കൽ തീരുമാനവുമായി ബന്ധമില്ലാത്തതായി കണക്കാക്കുക.
എനിക്ക് OpenAI അല്ലെങ്കിൽ Anthropic ക്രെഡിറ്റുകളുമായി IO.net ക്രെഡിറ്റുകൾ കൂട്ടിയിണക്കാൻ കഴിയുമോ?
അതെ, നിങ്ങൾ അങ്ങനെ ചെയ്യണം. അവ വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകൾ അടയ്ക്കുന്നു: IO.net GPU കമ്പ്യൂട്ടും ഓപ്പൺ-വെയിറ്റ് ഇൻഫറൻസും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതേസമയം ഫ്രണ്ടിയർ മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ Claude, GPT, Gemini എന്നിവയിലേക്കുള്ള API കോളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഇവ രണ്ടും കൈവശം വെക്കുന്നത് ഒരു മുഴുവൻ വർഷത്തെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉൾക്കൊള്ളാനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗമാണ്. getaiperks.com ൽ നിലവിൽ ലഭ്യമായത് എന്താണെന്ന് കാണുക.
ഞാൻ ഏതൊക്കെ മറ്റ് സൗജന്യ GPU, കമ്പ്യൂട്ട് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് അപേക്ഷിക്കണം?
AWS, Google Cloud, Azure, Nvidia, കൂടാതെ നിരവധി സെർവർലെസ് GPU ദാതാക്കൾ എന്നിവയെല്ലാം സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ നടത്തുന്നു, അവയിൽ പലതും പരസ്പരം അനുയോജ്യമാണ്. കമ്പ്യൂട്ട്, മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളാണ്, അതിനാൽ ഒരെണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് പകരം രണ്ടിലും അപേക്ഷിക്കുക. യോഗ്യത ഘട്ടം, ധനസഹായം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും. AI Perks getaiperks.com ൽ 194 കമ്പനികളിലായി 7.7 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ ക്രെഡിറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
GPU-കൾ വാടകയ്ക്കെടുക്കുക. ഇൻവോയിസ് മറ്റൊരാളെ അടയ്ക്കാൻ അനുവദിക്കുക.
