സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
സൗജന്യ Nvidia ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം വിലയുണ്ട്?
Nvidia AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായി $15,000 വരെ ക്രെഡിറ്റുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ DGX Cloud-ലേക്ക് ഡിസ്‌കൗണ്ട് ചെയ്ത പ്രവേശനവും.
ഹെഡ്‌ലൈനിലെ തുക പല ക്ലൗഡ് പ്രോഗ്രാമുകളേക്കാളും ചെറുതാണ്, അത് അതിൻ്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം കുറച്ചുകാണിക്കുന്നു. GPU-ബന്ധിതമായ ജോലികൾക്ക്, പണം മാത്രമായിരുന്നില്ല പലപ്പോഴും തടസ്സം. അത് പ്രവേശനമായിരുന്നു, അത്തരം സൗകര്യത്തിലേക്കുള്ള വഴി ചുരുക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാം അതിൻ്റെ മുഖവിലയേക്കാൾ കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ളതാണ്.
AI Perks നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ 194 കമ്പനികളിൽ $7.7M ക്രെഡിറ്റുകളും.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
NVIDIA Varies
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
എന്തുകൊണ്ട് Nvidia ക്രെഡിറ്റുകൾ പണം മാത്രമല്ല
ഇവിടെ ലഭിക്കുന്ന മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡിസ്‌കൗണ്ട് ചെയ്ത DGX Cloud നിരക്കുകൾ, സാങ്കേതിക ബന്ധം എന്നിവയാണ്.
| ഘടകം | എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രധാനമാണ് |
|---|---|
| ക്രെഡിറ്റുകൾ | നേരിട്ടുള്ള കമ്പ്യൂട്ട് ചിലവ് കുറയ്ക്കുന്നു |
| DGX Cloud ഡിസ്‌കൗണ്ട് | ഒറ്റത്തവണയല്ലാത്ത, തുടർച്ചയായ നിരക്ക് കുറയ്ക്കൽ |
| സാങ്കേതിക പിന്തുണ | ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന ആളുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം |
| ഇക്കോസിസ്റ്റം പ്രവേശനം | സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സ്റ്റാക്ക്, ലൈബ്രറികൾ, ടൂളിംഗ് |
ഡിസ്‌കൗണ്ടാണ് അധികം ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാത്ത കാര്യം. ഒറ്റത്തവണ ക്രെഡിറ്റ് തീർന്നുപോകും. നിരക്ക് കുറയുന്നത് നിങ്ങൾ പിന്നീട് ചെയ്യുന്ന എല്ലാ ചിലവുകളിലും ബാധകമാകും, ഇത് ഒരു ടീം GPU ഉപയോഗം വിപുലീകരിക്കുമ്പോൾ ക്രെഡിറ്റിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ലാഭമുണ്ടാക്കും.
ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളാത്തത് എന്തൊക്കെയാണ്
ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾ നിങ്ങളെ ഒരു റീസെല്ലറിൽ നിന്ന് കപ്പാസിറ്റി വാങ്ങിത്തരുന്നു. ഇത് ഉറവിടത്തിന് കൂടുതൽ അടുത്താണ്.
പ്രായോഗികമായി മിക്ക ടീമുകളും രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നു, കാരണം അവ വ്യത്യസ്ത പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു:
AWS, Google Cloud, Azure ക്രെഡിറ്റുകൾ വിശാലമാണ്, നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ സ്റ്റാക്കിനെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഡോളർ കണക്കിൽ വലുതായിരിക്കും.
Nvidiaയുടെ പ്രോഗ്രാം ഇടുങ്ങിയതും GPU-നിർദ്ദിഷ്ടവുമാണ്, എന്നാൽ പരിശീലനം കാര്യക്ഷമമാക്കുന്ന അറിവോടെയാണ് വരുന്നത്.
രണ്ടാമത്തെ കാര്യം പലപ്പോഴും യഥാർത്ഥ ലാഭം കണ്ടെത്തുന്നത് അവിടെയാണ്. ശരിയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാത്ത ഒരു പരിശീലന ജോലിക്ക്, അതേ ഫലത്തിനായി നന്നായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതിനേക്കാൾ പല മടങ്ങ് ചിലവാകും, ഇത് ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തെ മറികടക്കുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
NVIDIA Varies
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാക്കിൻ്റെ മറ്റ് ഭാഗങ്ങളുമായി GPU ക്രെഡിറ്റുകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ
GPU കമ്പ്യൂട്ട് ഒരു ബില്ലാണ്. മോഡൽ API-കൾ, പൊതുവായ കമ്പ്യൂട്ട്, ഡാറ്റാബേസുകൾ, ടൂളിംഗ് എന്നിവ മറ്റുള്ളവയാണ്.
AI-യിൽ നിർമ്മിക്കുന്ന ടീമുകൾക്ക് സാധാരണയായി ഇവയെല്ലാം ആവശ്യമാണ്, മാത്രമല്ല പ്രോഗ്രാമുകൾ സ്ഥാപകർ ഊഹിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്. ഒരാൾക്ക് ഒരെണ്ണം മാത്രമേയുള്ളൂ എന്നതിൻ്റെ സാധാരണ കാരണം അവർക്ക് ഒരെണ്ണമേ ലഭിച്ചിട്ടുള്ളൂ എന്നതാണ്.
വിശാലമായി അപേക്ഷിക്കുന്നത് സിസ്റ്റം ഗെയിമിംഗ് അല്ല. ഈ പ്രോഗ്രാമുകൾ നിങ്ങളുടെ ദീർഘകാല ബിസിനസ്സ് നേടുന്നതിനായി നിലവിലുണ്ട്, കൂടാതെ എല്ലാ പ്രൊവൈഡർമാരും നിങ്ങൾ മറ്റ് ഓപ്ഷനുകൾ വിലയിരുത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. താരതമ്യം സാധ്യമാക്കാൻ AI Perks നിലവിലുണ്ട്.
Nvidia, മറ്റ് GPU ക്രെഡിറ്റുകൾ എങ്ങനെ ലഭിക്കാം
ഘട്ടം 1: getaiperks.com ൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക AI ടൂൾ, ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവയിലേക്ക് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.
ഘട്ടം 2: പലതിലേക്കും അപേക്ഷിക്കുക. GPU പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത യോഗ്യതാ മാനദണ്ഡങ്ങളും വ്യത്യസ്ത അവലോകന സമയക്രമങ്ങളും ഉണ്ട്.
ഘട്ടം 3: വിപുലീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക. ക്രെഡിറ്റുകൾ സമയം വാങ്ങുന്നു; കാര്യക്ഷമത കൂടുതൽ വാങ്ങുന്നു. വലിയ പരിശീലനത്തിന് മുമ്പുള്ള ഒരു പ്രൊഫൈലിംഗ് പാസ് അടുത്ത ക്രെഡിറ്റ് ഗ്രാന്റിനേക്കാൾ കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ളതാണ്.
ഘട്ടം 4: കാൽവാർഷികമായി വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക. GPU പ്രോഗ്രാം നിബന്ധനകൾ മറ്റേതൊരു വിഭാഗത്തേക്കാളും വേഗത്തിൽ മാറിയിട്ടുണ്ട്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
NVIDIA Varies
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
സാധാരണയായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
Nvidia സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം വിലയുണ്ട്?
AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായി $15,000 വരെ ക്രെഡിറ്റുകൾ, കൂടാതെ ഡിസ്‌കൗണ്ട് ചെയ്ത DGX Cloud പ്രവേശനവും. വിപുലീകരണം തുടരുന്ന ടീമുകൾക്ക്, ഇത് ഒറ്റത്തവണ ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് പകരം ഭാവിയിലെ എല്ലാ ചിലവുകളിലും ബാധകമാകുന്നതിനാൽ ഡിസ്‌കൗണ്ട് പലപ്പോഴും ക്രെഡിറ്റുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ളതായി മാറുന്നു. നിലവിലെ നിബന്ധനകൾ getaiperks.com ൽ ലഭ്യമാണ്.
യോഗ്യത നേടാൻ ഞാൻ ഒരു AI കമ്പനിയായിരിക്കേണ്ടതുണ്ടോ?
AI, GPU-ആക്സിലറേറ്റഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ളതാണ് ഈ പ്രോഗ്രാം. അവരുടെ ഉൽപ്പന്നം കാര്യമായി GPU കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിക്കാത്ത ടീമുകൾക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമല്ല, കൂടാതെ പൊതുവായ ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ അവർക്ക് മികച്ചതായിരിക്കും.
എനിക്ക് AWS അല്ലെങ്കിൽ Google Cloud ക്രെഡിറ്റുകളോടൊപ്പം Nvidia ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാമോ?
സാധാരണയായി അതെ, മിക്ക ടീമുകളും അങ്ങനെ ചെയ്യണം. അവ വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു: ക്ലൗഡ് ക്രെഡിറ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ പൊതുവായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, GPU-നിർദ്ദിഷ്ട പ്രോഗ്രാമുകൾ ആക്സിലറേറ്റഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പിന്തുണയോടെയാണ് വരുന്നത്. ഏത് കോമ്പിനേഷനുകൾ പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് getaiperks.com ൽ കാണുക.
DGX Cloud എന്താണ്?
Nvidiaയുടെ മാനേജ്ഡ് GPU കമ്പ്യൂട്ട് വാഗ്ദാനം, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഹാർഡ്‌വെയർ വാങ്ങാതെ തന്നെ അവരുടെ ഹാർഡ്‌വെയറിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നൽകുന്നു. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ ഡിസ്‌കൗണ്ട് നിരക്ക് ഇതിന് ബാധകമാണ്, ഇത് ക്രെഡിറ്റുകൾ തീർന്നതിന് ശേഷവും തുടർന്നും നൽകുന്ന ഭാഗമാണ്.
എനിക്ക് ഇൻഫറൻസ് മാത്രം മതിയെങ്കിൽ, പരിശീലനം ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ അപേക്ഷിക്കുന്നത് വിലപ്പെട്ടതാണോ?
പലപ്പോഴും അതെ, എന്നിരുന്നാലും സാമ്പത്തിക കാര്യങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. ഇൻഫറൻസ് വർക്ക്ലോഡുകൾക്ക് സെർവർലെസ് GPU പ്രൊവൈഡർമാരോ മോഡൽ API-കളോ സാധാരണയായി നല്ലതാണ്, നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക ലേറ്റൻസി അല്ലെങ്കിൽ സ്വകാര്യത ആവശ്യകതകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ. AI Perks ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന മോഡൽ API ക്രെഡിറ്റുകളുമായി ഇതിനെ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
GPU ക്രെഡിറ്റുകൾ കൂടുതൽ കാലം നിലനിർത്താൻ ഞാൻ എങ്ങനെ ചെയ്യും?
വിപുലീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുക. മിക്സഡ് പ്രിസിഷൻ, ശരിയായ വലുപ്പത്തിലുള്ള ബാച്ച് സൈസുകൾ, കേവലം അനുവദിച്ച കപ്പാസിറ്റി ഒഴിവാക്കൽ എന്നിവ സാധാരണയായി ചെലവുകൾ ഒരു വലിയ ഗുണിതത്താൽ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഏത് പ്രോഗ്രാമാണ് നിങ്ങളെ അംഗീകരിച്ചത് എന്നതിനേക്കാൾ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. തുടർന്ന് getaiperks.com ൽ നിന്നുള്ള കൂട്ടിച്ചേർത്ത ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബാക്കിയുള്ളത് ഉൾക്കൊള്ളുക.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുക. GPU-കൾക്ക് മറ്റൊരാളെ പണം നൽകാൻ അനുവദിക്കുക.
