സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളെയും ഡെവലപ്പർമാരെയും പണം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് AI ടൂളുകൾ, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങൾ, API-കൾ എന്നിവയിലെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് കിഴിവുകൾ, ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഡീലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് AI Perks ആക്സസ് നൽകുന്നു.
സൗജന്യ വീവിയേറ്റ് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം മൂല്യമുണ്ട്?
സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായി $100,000 വരെയുള്ള സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ വീവിയേറ്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് വിഭാഗത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ ഗ്രാന്റുകളിൽ ഒന്നാണ്.
സ്റ്റാക്കിൻ്റെ ഈ തലത്തിൽ ഈ സംഖ്യ അസാധാരണമാണ്. ഇൻഫറൻസ് ചെലവേറിയതിനാൽ മോഡൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ സാധാരണയായി ആറ് അക്കങ്ങളിൽ എത്തുന്നു. റിട്രീവൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഗ്രാന്റുകൾ സാധാരണയായി ഒരു ഓർഡർ ഓഫ് മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് ചെറുതാണ്, അതിനാൽ $100,000 എന്ന ഉയർന്ന പരിധി ഇവിടെ ഒരു സാധാരണ റിട്രീവൽ ബില്ലിൻ്റെ വലിയൊരു പങ്കും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഇൻഫറൻസ് ബില്ലിൻ്റെ അതേ സംഖ്യ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനേക്കാൾ.
യോഗ്യത നിങ്ങളുടെ സ്റ്റേജിനെയും ഫണ്ടിംഗിനെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിബന്ധനകൾ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. AI Perks 194 കമ്പനികളിലായി $7.7M ക്രെഡിറ്റുകളോടൊപ്പം നിലവിലെ പതിപ്പ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Weaviate $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
വീവിയേറ്റ് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്
ഒരു വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ സംഖ്യാപരമായ പ്രാതിനിധ്യങ്ങൾ സംഭരിക്കുകയും ഒരു ചോദ്യത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും അടുത്ത പൊരുത്തങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. വീവിയേറ്റ് ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്, അതിനു മുകളിൽ ഒരു മാനേജ്ഡ് ക്ലൗഡ് സേവനവും ഉണ്ട്.
ഇത് ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എഞ്ചിനീയറേക്കാൾ ഒരു സ്ഥാപകന് പ്രയോജനകരമാകുന്നതിനുള്ള കാരണം: സ്വകാര്യ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്ന, അർത്ഥപരമായ തിരയൽ നടത്തുന്ന, സമാന ഇനങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഏജൻ്റിന് ദീർഘകാല മെമ്മറി നൽകുന്ന ഏതൊരു ഉൽപ്പന്നത്തിനും ഈ ലെയർ ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾ ഇത് സ്വയം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയോ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുകയോ ചെയ്യണം.
നിങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധത കാണിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വീവിയേറ്റിൻ്റെ പ്രത്യേക രൂപരേഖ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്:
ഇത് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്. എഞ്ചിൻ ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈസൻസിന് കീഴിൽ സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, അതിനർത്ഥം മാനേജ്ഡ് സേവനം ഒരു സൗകര്യപരമായ വാങ്ങലാണ്, ലോക്ക്-ഇൻ അല്ല. ഇത് ക്ലോസ്ഡ് എതിരാളികളിൽ നിന്ന് ഒരു യഥാർത്ഥ തന്ത്രപരമായ വ്യത്യാസമാണ്, ദീർഘകാല ചെലവിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ ഇത് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കാരണവും അതാണ്.
ഇത് വെക്റ്ററുകൾ മാത്രമല്ല, ഒബ്ജക്റ്റുകളും സംഭരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയും അതിൻ്റെ എംബഡ്ഡിംഗും ഒരേ സ്ഥലത്ത് സൂക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു ബെയർ വെക്റ്റർ ഇൻഡെക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ടീമുകൾ കൈകൊണ്ട് പരിഹരിക്കുന്ന ഒരു സമന്വയ പ്രശ്നം ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
ഇത് നേറ്റീവായി മൾട്ടി-ടെനൻസിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും അതിൻ്റേതായ കോർപ്പസ് ഉള്ള B2B സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ടെനൻ്റ് ഐസൊലേഷൻ ഒരു ആദ്യ ക്ലാസ് ആശയമാണ്, ഓർമ്മിക്കേണ്ട ഫിൽട്ടർ എന്നതിലുപരി. ഇത് ബിസിനസ്സുകൾക്ക് വിൽക്കുന്ന ആർക്കും ഏറ്റവും kurang വിലമതിക്കപ്പെട്ട സവിശേഷതയാണ്.
ഹൈബ്രിഡ് സെർച്ച്: മിക്ക ടീമുകളും kurang ഉപയോഗിക്കുന്ന സവിശേഷത
പൂർണ്ണ വെക്റ്റർ തിരയൽ മിക്ക സ്ഥാപകരും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിനേക്കാൾ തെറ്റായ വാക്കുകൾ, ഉൽപ്പന്ന കോഡുകൾ, പേരുകൾ, ചുരുക്കെഴുത്തുകൾ എന്നിവയിൽ മോശമാണ്. ഹൈബ്രിഡ് സെർച്ച് കീവേഡ് മാച്ചിംഗും വെക്റ്റർ സാമ്യവും സംയോജിപ്പിച്ച് അതിലെ പല പ്രശ്നങ്ങളും പരിഹരിക്കുന്നു.
ഇത് റിട്രീവൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഗുണനിലവാര പ്രശ്നമാണ്. "ഒരു സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ റദ്ദാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ" എന്നതിന് അർത്ഥപരമായ തിരയൽ മികച്ചതാണ്, എന്നാൽ "ഇൻവോയ്സ് INV-4471" എന്നതിന് വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതാണ്. എംബെഡ്ഡിംഗുകൾ അർത്ഥം ചുരുക്കുന്നു, കൃത്യമായ തിരിച്ചറിയലുകൾ ആ ചുരുക്കൽ നീക്കം ചെയ്യുന്ന വിവരങ്ങളാണ്.
ഒരൊറ്റ ചോദ്യത്തിൽ കീവേഡ്, വെക്റ്റർ തിരയൽ എന്നിവ വീവിയേറ്റ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, അവയ്ക്കിടയിൽ ട്യൂൺ ചെയ്യാവുന്ന ബാലൻസും ഉണ്ട്. ഇത് ഓൺ ചെയ്യുന്നത് സാധാരണയായി എംബഡ്ഡിംഗ് മോഡൽ മാറ്റുന്നതിനേക്കാൾ വലിയൊരു ഗുണനിലവാര മെച്ചപ്പെടുത്തലാണ്, ഇതിന് ചെലവൊന്നും വരുന്നില്ല.
നിങ്ങളുടെ റിട്രീവൽ ഗുണനിലവാരം നിരാശാജനകമാണെങ്കിൽ, മെച്ചപ്പെട്ട മോഡലിനായി തിരയുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് പരിശോധിക്കുക. മിക്ക ടീമുകളും വലിയ എംബഡ്ഡിംഗ് മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം അവരുടെ ചോദ്യങ്ങളുടെ പകുതിയും ഒരു വാചകം അടങ്ങിയതാണെന്ന് തിരിച്ചറിയാതെ.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Weaviate $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
സ്കെയിലിൽ വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് ചെലവ് എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു
വെക്റ്റർ തിരയൽ ചെലവ് മെമ്മറിയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു, ചോദ്യ വോളിയത്താൽ അല്ല. ഡിഫോൾട്ട് ഇൻഡെക്സ് വെക്റ്ററുകൾ RAM-ൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു, അതിനാൽ വീവിയേറ്റ് ക്ലൗഡ് വിലനിർണ്ണയം, മറ്റെല്ലാ മാനേജ്ഡ് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകളുടെയും വിലനിർണ്ണയം, നിങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്ന വെക്റ്ററുകളുടെ എണ്ണം അവയുടെ ഡൈമെൻഷനുകളാൽ ഗുണിച്ചാൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു.
ഇത് മോഡൽ API-കൾ നിങ്ങളെ ബിൽ ചെയ്യുന്ന രീതിക്ക് വിപരീതമാണ്, അതുകൊണ്ടാണ് സ്ഥാപകർ ഈ ഇനത്തെ തെറ്റായി പ്രവചിക്കുന്നത്. വലിയ കോർപ്പസ് ഉള്ള ഒരു നിഷ്‌ക്രിയ വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് ചെലവേറിയതാണ്. ചെറിയ കോർപ്പസ് ഉള്ള തിരക്കുള്ള ഡാറ്റാബേസ് വിലകുറഞ്ഞതാണ്.
കംപ്രസ്സഡ് ചെയ്യാത്ത 32-ബിറ്റ് വെക്റ്ററുകൾക്കുള്ള ഗണിതം ഇതാ, ഇൻഡെക്സ് ഓവർഹെഡിന് മുമ്പ്:
| കോർപ്പസ് വലുപ്പം | 768 ഡൈമെൻഷനുകൾ | 1,536 ഡൈമെൻഷനുകൾ |
|---|---|---|
| 100,000 വെക്റ്ററുകൾ | ~0.3 GB | ~0.6 GB |
| 1 ദശലക്ഷം വെക്റ്ററുകൾ | ~3 GB | ~6 GB |
| 10 ദശലക്ഷം വെക്റ്ററുകൾ | ~31 GB | ~61 GB |
| 100 ദശലക്ഷം വെക്റ്ററുകൾ | ~307 GB | ~614 GB |
ഈ സംഖ്യകൾക്ക് മുകളിൽ ഗ്രാഫ് ഓവർഹെഡ് ചേർക്കുക, അവയെ ഒരു ഉദ്ധരണി എന്നതിലുപരി ഒരു തറയായി പരിഗണിക്കുക.
രണ്ട് ലിവറുകൾ ഈ ചിത്രം ഗണ്യമായി മാറ്റുന്നു. ക്വാണ്ടിസേഷൻ സംഭരിച്ച വെക്റ്ററുകളെ കംപ്രസ്സ് ചെയ്യുന്നു, ബൈനറി ക്വാണ്ടിസേഷൻ ഓരോ ഡൈമെൻഷനെയും 32 ബിറ്റിൽ നിന്ന് 1 ആയി കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഓർമ്മയിൽ ഒരു വലിയ കുറവാണ്, മിതമായതും അളക്കാവുന്നതുമായ ഒരു തിരിച്ചറിവ് ഹിറ്റോടെ. ഡൈമെൻഷൻ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് മറ്റൊന്നാണ്: പല എംബഡ്ഡിംഗ് മോഡലുകളും ഇപ്പോൾ ചുരുക്കിയ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഡൈമെൻഷനുകൾ പകുതിയാക്കുന്നത് ഈ പട്ടികയെ പകുതിയാക്കുന്നു.
പ്രായോഗികമായ കാര്യം, ചങ്കിംഗ് സ്ട്രാറ്റജി ഒരു ചെലവ് തീരുമാനമാണ്, കേവലം ഒരു ഗുണനിലവാര തീരുമാനം മാത്രമല്ല. ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ ചെറിയ കഷണങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ വെക്റ്റർ എണ്ണം, അതിനനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ മെമ്മറി ബില്ലും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. AI Perks ഈ ലെയറിലുടനീളമുള്ള ക്രെഡിറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ബിൽ വരുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ സ്കെയിലിൽ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.
വീവിയേറ്റ് ക്രെഡിറ്റുകൾ എന്തുമായി കൂടിച്ചേർന്നു നിൽക്കുന്നു
റിട്രീവൽ മൂന്ന് പ്രത്യേക ബില്ലുകളാണ്: എംബെഡ്ഡിംഗുകൾ, സ്റ്റോറേജ്, ജനറേഷൻ. ഒരു ലെഗിലെ ക്രെഡിറ്റുകൾ മറ്റ് രണ്ടെണ്ണത്തിനും നിങ്ങൾക്ക് പണം നൽകേണ്ടിവരും.
| ലെയർ | നിങ്ങൾക്ക് എന്തു ചിലവാകുന്നു | ആരാണ് ക്രെഡിറ്റുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് |
|---|---|---|
| എംബഡ്ഡിംഗുകൾ | ഓരോ ഡോക്യുമെൻ്റിനും ഒരിക്കൽ, ഓരോ മോഡൽ മാറ്റത്തിലും വീണ്ടും | OpenAI, Cohere, Voyage, Mistral |
| വെക്റ്റർ സ്റ്റോറേജ് & തിരയൽ | തുടർച്ചയായി, മെമ്മറിയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു | Weaviate, Pinecone, Qdrant |
| ജനറേഷൻ | ഓരോ ഉത്തരത്തിനും, ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും | Anthropic, OpenAI, Google, xAI |
| കമ്പ്യൂട്ട് & ഹോസ്റ്റിംഗ് | തുടർച്ചയായി | AWS, Google Cloud, Azure, Modal |
എംബഡ്ഡിംഗ് നിരയാണ് ആളുകൾക്ക് അത്ഭുതം നൽകുന്നത്. ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ കോർപ്പസ് ഒരിക്കൽ എംബഡ് ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് നിങ്ങൾ മോഡൽ മാറ്റുന്ന ഓരോ തവണയും അത് മുഴുവനായി റീ-എംബഡ് ചെയ്യുന്നു. ഒരു എംബഡ്ഡിംഗ് അപ്‌ഗ്രേഡ് ഒരു പൂർണ്ണ റീഇൻഡെക്സ് ആണ്, വലിയ കോർപ്പസിൽ അത് ഒരു പശ്ചാത്തല ടാസ്ക് എന്നതിലുപരി ഒരു യഥാർത്ഥ ഇൻവോയിസ് ആണ്.
ഇവയിൽ പല നിരകളിലായി ക്രെഡിറ്റുകൾ കൈവശം വയ്ക്കുന്നത് ഒരു ബഡ്ജറ്റ് മീറ്റിംഗ് കൂടാതെ ഒരു ടീമിന് അവരുടെ മനസ്സ് മാറ്റാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അതാണ് സ്റ്റാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള യഥാർത്ഥ വാദം, AI Perks നിങ്ങളെ കാണിക്കാൻ വേണ്ടി നിർമ്മിച്ചത് അതാണ്.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Weaviate $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
എന്താണ് സ്ഥാപകർ തെറ്റായി മനസ്സിലാക്കുന്നത്
ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ്, ഉൽപ്പന്നത്തിന് ആവശ്യമുള്ളതിന് മുമ്പ് ഒരു വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് സ്വീകരിക്കുക എന്നതാണ്, രണ്ടാമത്തെ ഏറ്റവും സാധാരണമായത് റിട്രീവൽ ഗുണനിലവാരത്തെ ഒരു മോഡൽ പ്രശ്നമായി കണക്കാക്കുക എന്നതാണ്.
ഒഴിവാക്കേണ്ട നാല് വീഴ്ചകൾ:
വളരെ നേരത്തെ ആരംഭിക്കുന്നത്. കുറച്ച് ലക്ഷം വെക്റ്ററുകൾക്കും ലളിതമായ ചോദ്യങ്ങൾക്കും pgvector ഉള്ള Postgres മതിയാകും, അത് നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാക്കിൽ നിന്ന് ഒരു സേവനം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. ഒരു സമർപ്പിത വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് സ്കെയിലിൽ, സ്ഥിരമായ ചോദ്യ വോളിയത്തിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത തിരയൽ മോശമാകുമ്പോൾ അതിൻ്റെ സ്ഥാനം നേടുന്നു.
ഹൈബ്രിഡ് തിരയൽ അവഗണിക്കുന്നത്. മുകളിൽ ചർച്ച ചെയ്തത്, മിക്ക റിട്രീവൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും ലഭ്യമായ ഏറ്റവും ഉയർന്ന വരുമാന മാറ്റം ഇതാണ്.
അന്ധമായി ചങ്കിംഗ് ചെയ്യുന്നത്. ചങ്ക് വലുപ്പം റീകോൾ, ചെലവ്, ലേറ്റൻസി എന്നിവ ഒരേ സമയം നയിക്കുന്നു. മിക്ക ടീമുകളും ഒരു നമ്പർ ഒരിക്കൽ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അതിൽ ഒരിക്കലും മടങ്ങി വരാറില്ല.
തെറ്റായ വിൻഡോയിൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ ചെലവഴിക്കുന്നത്. ക്രെഡിറ്റുകൾ സമയപരിധി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഒരു കോർപ്പസും യഥാർത്ഥ ട്രാഫിക്കും ലഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വലിയ ഗ്രാന്റ് സജീവമാക്കുന്നത് മിക്കവാറും ശൂന്യമായ ഇൻഡെക്സിൽ ചിലവഴിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ലോഡ് ഉള്ള നിമിഷവുമായി ടൈമിംഗ് ക്രമീകരിക്കുക.
ഇത് ശരിയായി ചെയ്യുന്ന സ്ഥാപകർ ക്രെഡിറ്റിനെ അവർക്ക് താങ്ങാൻ കഴിയാത്ത ഒരു സ്കെയിൽ ടെസ്റ്റായി കണക്കാക്കുന്നു. മറ്റുള്ളവരെല്ലാം ഇത് അളക്കാത്ത ചെലവിൻ്റെ ഒരു ഡിസ്കൗണ്ടായി കണക്കാക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാമുകളും അവയുടെ നിലവിലെ നിബന്ധനകളും AI Perks ൽ കണ്ടെത്താം.
എവിടെയാണ് വീവിയേറ്റ്, മറ്റ് വെക്റ്റർ ക്രെഡിറ്റുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നത്
ഈ ലെയറിലുടനീളമുള്ള പ്രോഗ്രാമുകൾ getaiperks.com ൽ കാറ്റലോഗ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, അവിടെ നിലവിലെ നിബന്ധനകളും യോഗ്യതാ നിയമങ്ങളും ഓരോ കമ്പനിക്കും അനുസരിച്ച് ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, കാലഹരണപ്പെടുന്ന ഒരു ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിൽ അല്ല.
നിങ്ങൾ നോക്കുമ്പോൾ രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആദ്യത്തേത്, സ്റ്റോറേജ് ക്രെഡിറ്റുകൾ മാത്രം റിട്രീവൽ ബില്ലിൻ്റെ പകുതി ഭാഗം ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല, അതിനാൽ എംബഡ്ഡിംഗ് ഭാഗം അതേ തിരയലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണം, പിന്നീട് മറ്റൊന്നിൽ അല്ല. രണ്ടാമത്തേത്, ക്രെഡിറ്റുകൾ സമയപരിധി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഇത് ടൈമിംഗ് തീരുമാനത്തിൻ്റെ ഭാഗമാക്കുന്നു: നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും ചങ്ക് വലുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ ക്ലോക്ക് ആരംഭിക്കുന്ന ഒരു ഗ്രാന്റ് മിക്കവാറും ശൂന്യമായ ഇൻഡെക്സിൽ ചിലവഴിക്കുന്നു.
ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്രോഗ്രാമുകളിലെ നിബന്ധനകൾ മോഡൽ പ്രോഗ്രാമുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ മാറുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരിക്കൽ പരിശോധിച്ച ലിസ്റ്റ് പിന്നീട് വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നല്ല, ഇതാണ് ഒരു ട്രാക്ക് ചെയ്ത കാറ്റലോഗായി ഇത് പരിപാലിക്കുന്നതിനുള്ള കാരണം.
തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മികച്ച AI ക്രെഡിറ്റുകൾ
ഈ അംഗീകൃത പ്രോഗ്രാമുകളിലൂടെ നേരിട്ട് അപേക്ഷിക്കുക.
Weaviate $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Claude (via program) $100,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
OpenAI (via program) $2,500
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Anthropic $20,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
AWS $300,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
Google Cloud $350,000
തുടക്കത്തിലുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് യോഗ്യതയുണ്ട്
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
വീവിയേറ്റ് ക്രെഡിറ്റുകൾക്ക് എത്രത്തോളം മൂല്യമുണ്ട്?
സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കായി $100,000 വരെയുള്ള സൗജന്യ ക്രെഡിറ്റുകൾ, ഇത് വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് വിഭാഗത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ ഗ്രാന്റുകളിൽ ഒന്നാണ്. അതിൻ്റെ വില ചോദ്യ വോളിയത്തേക്കാൾ കോർപ്പസ് വലുപ്പത്തെയും വെക്റ്റർ ഡൈമെൻഷനുകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കാരണം ചെലവ് മെമ്മറി നയിക്കപ്പെടുന്നു. നിലവിലെ നിബന്ധനകളും യോഗ്യതയും getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
വീവിയേറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ സൗജന്യമാണോ?
വീവിയേറ്റ് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്, സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ലൈസൻസ് ചെലവില്ല, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും മെഷീനുകൾക്ക് മാത്രം പണം നൽകാനും കഴിയും. മാനേജ്ഡ് ക്ലൗഡ് സേവനം പെയ്ഡ് ഉൽപ്പന്നമാണ്, സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ക്രെഡിറ്റുകൾ അവിടെയാണ് പ്രയോഗിക്കുന്നത്. സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് പ്രവർത്തനപരമായ ജോലികൾക്ക് പണം നൽകുന്നു.
എനിക്ക് ഒരു വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് ആവശ്യമുണ്ടോ, അതോ pgvector മതിയാകുമോ?
കുറച്ച് ലക്ഷം വെക്റ്ററുകൾക്കും ലളിതമായ ചോദ്യങ്ങൾക്കും, pgvector ഉള്ള Postgres സാധാരണയായി മതിയാകും, കൂടാതെ ഒരു ആശ്രിതത്വം നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു സമർപ്പിത വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസ് പത്ത് ലക്ഷക്കണക്കിന് വെക്റ്ററുകൾ, സ്ഥിരമായ ഉയർന്ന ചോദ്യ നിരക്കുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ നേറ്റീവ് ഇംപ്ലിമെൻ്റേഷനുകൾ മോശമാകുന്ന ഹെവി ഫിൽട്ടർ ചെയ്തതും മൾട്ടി-ടെനൻ്റ് തിരയലിൽ വിജയിക്കുന്നു.
ഹൈബ്രിഡ് സെർച്ച് എന്താണ്, എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രധാനം?
ഹൈബ്രിഡ് സെർച്ച് കീവേഡ് മാച്ചിംഗും വെക്റ്റർ സാമ്യവും ഒരൊറ്റ ചോദ്യത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ഫലങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് പൂർണ്ണ അർത്ഥപരമായ തിരയലിൻ്റെ ഏറ്റവും വലിയ ദുർബലത പരിഹരിക്കുന്നു, അതായത് ഉൽപ്പന്ന കോഡുകൾ, പേരുകൾ, ചുരുക്കെഴുത്തുകൾ പോലുള്ള കൃത്യമായ വാക്കുകൾ. ഇത് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ എംബഡ്ഡിംഗ് മോഡൽ അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
എനിക്ക് വീവിയേറ്റ് ക്രെഡിറ്റുകൾ OpenAI അല്ലെങ്കിൽ Anthropic ക്രെഡിറ്റുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?
അതെ, അവ വ്യത്യസ്ത ബില്ലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. വീവിയേറ്റ് നിങ്ങളുടെ വെക്റ്ററുകൾ സംഭരിക്കുകയും തിരയുകയും ചെയ്യുന്നു, എംബഡ്ഡിംഗ് ദാതാക്കൾ അവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, മോഡൽ ദാതാക്കൾ ഉത്തരങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മൂന്നിലും ക്രെഡിറ്റുകൾ കൈവശം വച്ചിരിക്കുന്ന ടീമുകൾ യഥാർത്ഥ ആദ്യ വർഷം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. getaiperks.com ൽ ഏത് കോമ്പിനേഷനുകൾ നിലവിലുണ്ടെന്ന് കാണുക.
പ്രധാന വീവിയേറ്റ് ഇതരമാർ എന്തൊക്കെയാണ്?
Pinecone, Qdrant, Milvus, Postgres (pgvector സഹിതം) എന്നിവ, ഓരോന്നും പ്രവർത്തനപരമായ ലോഡ്, സ്കെയിൽ സീലിംഗ്, ഹോസ്റ്റിംഗ് വഴക്കം എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ വ്യത്യസ്തമായി ട്രേഡ് ചെയ്യുന്നു. വീവിയേറ്റിൻ്റെ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്ന പോയിന്റുകൾ അതിൻ്റെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈസൻസിംഗ് ആണ്, ഇത് സ്വയം ഹോസ്റ്റിംഗ് ഒരു എക്സിറ്റ് ഓപ്ഷനായി നിലനിർത്തുന്നു, കൂടാതെ നേറ്റീവ് മൾട്ടി-ടെനൻസിയും. AI Perks seluruh വിഭാഗത്തിലെയും ക്രെഡിറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ getaiperks.com ൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.
getaiperks.com ൽ സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യുക →
കോർപ്പസ് ഇൻഡെക്സ് ചെയ്യുക. മെമ്മറിക്ക് മറ്റൊരാളെ പണം നൽകാൻ അനുവദിക്കുക.
