AWS 스타트업 프로그램을 통한 Datadog: DevOps 크레딧 $5,000

AWS를 통해 라우팅되는 Datadog 제안은 $5,000의 가치가 있습니다. 옵저버빌리티가 실제로 구매하는 것, 규모에 따라 비용이 어떻게 변화하는지, 그리고 언제 활성화해야 하는지에 대한 내용입니다.

DatadogAWSStartup CreditsDevOpsAI Perks
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Andrew
AI Perks Team
7,007

Quick Answer

AWS 스타트업 파트너 경로를 통해 제공되는 Datadog 제안은 Datadog 관찰 기능: 인프라 모니터링, APM, 로그 관리 및 이를 기반으로 한 경보에 대해 5,000달러의 가치를 지닙니다. Datadog 정가 기준으로 실제 플릿(fleet)에 대한 수개월의 운영 기간이며, 수년이 아니므로 무료 혜택이라기보다는 시작 예산입니다. 각 경로에 대한 현재 약관은 getaiperks.com에서 추적됩니다.

AWS를 통한 Datadog이 제공하는 혜택

AWS를 통해 제공되는 Datadog 오퍼는 관찰 가능성 플랫폼인 Datadog에서 사용할 수 있는 $5,000 상당의 크레딧을 제공합니다. 이 플랫폼은 메트릭, 추적, 로그를 하나의 인터페이스로 통합하여 3 AM에 엔지니어가 도구 변경 없이 지연 시간 급증에서 정확한 추적, 정확한 로그 줄로 이동할 수 있도록 합니다.

"AWS를 통한"이라는 부분이 중요합니다. 이는 클라우드 제공업체의 스타트업 파트너 혜택을 통해 직접 접근하는 것이 아닌 Datadog에 접근하는 것이며, 각 경로의 금액이 다릅니다. AI Perks는 DevOps 범주에서 194개 회사에 걸쳐 $7.7M의 크레딧과 함께 두 가지 모두를 추적합니다.

$5,000는 실제 예산이지만, 이 공급업체에게는 적당한 금액입니다. 관찰 가능성 지표는 수익과 상관없이 증가하는 요소에 측정되므로, 유용한 질문은 $5,000가 많은 금액인지가 아니라, 그것이 여러분의 사용량 몇 달 분에 해당하는지가 중요합니다. 각 경로에 대한 현재 약관은 getaiperks.com에서 추적됩니다.


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Datadog에 두 가지 다른 크레딧 금액이 있는 이유

공급업체는 클라우드 파트너 네트워크와 직접적으로 스타트업 오퍼를 제공하며, 각 채널은 자체적인 상한선과 자체적인 검토를 가지고 있습니다. AWS를 통해 제공되는 Datadog 오퍼는 $5,000입니다. 직접 Datadog 스타트업 프로그램은 훨씬 더 높은 금액으로 등록되었습니다.

파트너 배포는 이렇게 작동합니다. 통합 파트너 오퍼는 클라우드 제공업체의 스타트업 회원 전체에 대해 사전 협상되므로, 더 작고 빠르며 검토가 간소화됩니다. 직접 프로그램은 회사별로 평가되므로 상한선이 높아지고 관련 서류 작업도 증가합니다.

경로일반적인 형태최적화 대상
클라우드 파트너 경로 (AWS)$5,000, 다른 스타트업 혜택과 함께 번들이미 AWS 스타트업 프로그램에 속한 팀
직접 Datadog 프로그램최대 $100,000로 등재, 회사별 검토실제 프로덕션 환경을 운영하는 팀

두 가지 결과가 있습니다. 첫째, 이 수치들 사이의 20배 차이는 하루의 절반의 가치가 있습니다. 둘째, 공급업체는 일반적으로 회사 도메인별로 중복을 제거하므로, 한 경로가 다른 경로의 준비 운동이 되는 경우는 드뭅니다. 헌신하기 전에 경로를 비교하는 것이 getaiperks.com가 북마크 폴더가 아닌 추적 목록인 이유입니다.


Datadog은 실제로 무엇을 위한 것인가

Datadog은 메트릭, 추적 또는 로그를 판매하지 않습니다. 그것은 그들 사이의 연결, 그리고 그 연결을 유지하는 팀원이 없다는 것을 판매합니다.

개별 요소는 다른 곳에서 무료로 제공됩니다. Prometheus와 Grafana는 메트릭을 다룹니다. OpenTelemetry와 Jaeger 또는 Tempo는 추적을 다룹니다. Loki 또는 클라우드 제공업체의 네이티브 로깅은 로그를 다룹니다. Sentry는 Datadog보다 애플리케이션 오류를 더 잘 처리합니다.

여러분이 지불하는 것은 상관관계와 고용할 필요가 없는 운영자입니다. 해당 오픈 소스 스택을 직접 실행하는 데는 유지 관리, 카디널리티 및 업그레이드가 실제 작업이 될 때 엔지니어 한 명의 약 1/4 비용이 듭니다. 이는 소규모 팀에게는 비쌉니다.

아직 이것이 필요한지 여부에 대한 정직한 테스트: 온콜 운영을 하고 있으며, 설명할 수 없는 문제로 두 번 호출된 사람이 있습니까? 두 명의 엔지니어와 한 개의 서비스는 오류 추적 및 내장된 클라우드 메트릭으로 커버됩니다. 15개의 서비스와 큐가 있다면, 이 범주가 존재하는 이유를 이미 알고 있을 것입니다.


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Datadog 가격이 규모에 따라 어떻게 작동하는가

Datadog은 하나의 가격이 아니라 약 12개의 지표가 병렬로 실행되며, 창립자가 직접 제어하는 ​​것과 함께 확장되는 것은 하나뿐입니다.

호스트 수는 예측 가능합니다. 다른 모든 것은 수익과 관련 없는 축으로 증가합니다: 엔지니어가 추가한 태그 수, 라이브러리의 수다스러움, 한 번의 스프린트에서 계측된 서비스 수.

지표일반적인 리스트 동작급증하는 요인
인프라 호스트Pro의 경우 호스트당 월 $15 정도, 연간 약정피크 시점에 계산된 자동 확장 그룹
사용자 정의 메트릭호스트당 할당량, 그 다음 메트릭당 요금태그 카디널리티, 즉 하나의 태그가 메트릭을 곱함
로그 수집수집된 GB당 약 $0.10사고 후 디버그 로깅이 켜져 있음
로그 인덱싱검색 가능한 상태로 유지되는 백만 건당 약 $1.70수집 시 필터링 대신 모든 것을 인덱싱
APM호스트당 월 $31 정도, 연간 약정모든 서비스에서 APM을 한 번에 켜기
RUM 및 Synthetics세션당 및 테스트 실행당분 단위 검사, 높은 트래픽의 프론트엔드

이들은 작성 시점에 공개된 리스트 가격이며 변동될 수 있습니다. 모양을 영구적으로 간주하고 모델링하기 전에 요율을 확인하십시오.

Coinbase는 2023년에 Datadog 청구액이 내부 예상치를 훨씬 초과하는 수천만 달러에 달했다고 보고되었습니다. 아무도 그 숫자를 선택하지 않았고, 그것은 한 번에 하나의 태그와 하나의 로그 수준으로 축적되었습니다. AI Perks는 크레딧 조건을 나열하며, 규율은 여러분에게 달려 있습니다.


$5,000로 실제로 무엇을 커버할 수 있는가

이 크레딧을 기반으로 계획하기 전에 계산을 해보세요. 리스트 가격으로 $5,000는 매우 작은 규모의 모니터링에 여러 해, 일반적인 프로덕션 규모에는 4개월 미만의 기간을 커버합니다.

여러분의 규모대략적인 월별 리스트 지출$5,000가 커버하는 경향
5개의 호스트, 인프라 모니터링만, APM 없음~$75여러 해
10개의 호스트, 3개 서비스에 APM, 적당한 로그~$300약 16개월
25개의 호스트, 15개 서비스에 APM, 200GB 로그~$900약 5개월
40개의 호스트, 광범위하게 APM 활성화, 로그 인덱싱~$1,3354개월 미만

동일한 금액, 매우 다른 기간. 크레딧 금액은 여러분이 어떤 행에 속해 있는지 알기 전까지는 아무 의미가 없으며, 대부분의 창립자는 인보이스가 도착할 때서야 알게 됩니다.

이 표는 활성화 규칙도 설정합니다. $5,000 크레딧은 나중에 사용하기 위해 저장할 가치가 없습니다. 왜냐하면 규모가 커지면 한 분기 만에 사라지기 때문입니다. 초기에 가장 가치가 있으며, 18개월 동안 올바른 계측 습관을 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 액세스 전까지의 시간을 사용하여 실제로 무엇을 계측할지 결정하십시오. getaiperks.com에서 DevOps 범주가 어떻게 책정되는지 비교하십시오.


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크레딧이 누적되는 것

관찰 가능성은 컴퓨팅 및 모델 API와는 별도의 인보이스이므로, 클라우드 크레딧은 이를 다루지 않으며 추론 크레딧도 마찬가지입니다.

"AWS를 통한"이라는 프레임은 사람들을 혼란스럽게 합니다. AWS를 통해 Datadog에 접근하는 것이 AWS 크레딧 잔액에서 차감된다는 의미는 아닙니다. 라우팅은 관계이지, 결제 레일이 아닙니다. Datadog은 자체 계약을 가진 제3자 공급업체로 남아 있으며, 따라서 혜택은 컴퓨팅 보조금에 영향을 주지 않고 옆에 배치됩니다.

초기 인프라 스택은 여러 개의 별도 청구서로 구성되며, 대부분의 계층에 대해 크레딧이 존재합니다:

  • 컴퓨팅은 코드가 실행되는 곳을 다룹니다.
  • 모델 및 API 크레딧은 코드가 호출하는 추론을 다룹니다.
  • 관찰 가능성은 그 중 어떤 것이 작동하는지 아는 것을 다룹니다.

이 목록에는 하나의 아키텍처 결정이 숨겨져 있으며, 크레딧 창은 이를 올바르게 결정할 순간입니다. 공급업체별 에이전트로 계측하면 텔레메트리가 Datadog에 고정됩니다. OpenTelemetry로 계측하고 익스포터를 Datadog으로 지시하면 크레딧이 끝나갈 때 이동할 수 있는 옵션을 유지합니다. 크레딧은 자신이 자금을 지원하는 것이 나중에 대체될 수 있을 때 가장 저렴합니다. AI Perks는 어떤 조합이 중복이 아닌 추가적인지 표시합니다.


창립자들이 관찰 가능성 크레딧에 대해 잘못 생각하는 것

가장 비싼 실수는 크레딧을 무료 모니터링으로 취급하는 대신, 이후에 감당할 수 있는 비용 습관을 구축할 고정된 시간 창으로 취급하는 것입니다. 무료인 동안 켜는 것은 무엇이든 리스트 가격으로 상속받게 됩니다.

네 가지 패턴, 비용 순서대로:

태그 카디널리티. 사용자 정의 메트릭에 user_id 또는 request_id를 태그로 추가하는 것은 하나의 메트릭을 6자리 시계열로 곱할 수 있는 한 줄 변경입니다. 이것은 놀라운 Datadog 인보이스의 가장 흔한 원인이며, 크레딧은 그것이 고갈될 때까지 숨겨줍니다.

첫 주에 모든 것을 계측. $5,000의 잔액은 팀이 기본 설정을 형성하는 동안 가격 신호를 제거합니다. 서비스별로 APM을 켜고, 전체 플릿에 적용하지 마십시오.

모든 로그 인덱싱. 수집은 저렴하지만, 인덱싱은 그렇지 않습니다. 수집 시 필터링하고 사고 중에 실제로 검색할 것만 인덱싱하십시오.

오프보딩 계획을 너무 늦게 세우는 것. 크레딧은 리스트 가격으로 소모되며, 경사로가 아닌 절벽으로 끝납니다. 70% 소비 시, 무엇을 줄일지 결정하십시오. 그 순간을 완충하는 것은 getaiperks.com에 나열되어 있습니다.


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자주 묻는 질문

AWS를 통한 Datadog 스타트업 프로그램의 가치는 얼마인가요?

Datadog 플랫폼에 사용할 수 있는 $5,000 상당의 크레딧: 인프라 모니터링, APM, 로그 관리 및 이를 기반으로 하는 알림. 이것이 몇 년간의 커버리지인지 아니면 단일 분기인지 여부는 호스트 수, 로그 볼륨 및 APM이 얼마나 광범위하게 활성화되었는지에 따라 달라집니다. 두 경로 모두에 대한 금액은 getaiperks.com에서 추적됩니다.

AWS 경로가 Datadog에 직접 신청하는 것보다 더 나은가요?

자동으로 그렇지는 않지만, 차이가 충분히 커서 확인해 볼 가치가 있습니다. 직접 프로그램은 회사별 검토와 함께 훨씬 더 높은 공개 상한선을 가지는 반면, 파트너 경로는 더 작고 빠릅니다. 공급업체는 일반적으로 회사 도메인별로 중복을 제거하므로, 실제로는 두 경로가 아닌 하나를 얻게 됩니다.

Datadog 크레딧은 AWS 크레딧 잔액에서 차감되나요?

아니요. AWS를 통해 오퍼를 라우팅하는 것은 관계를 라우팅하는 것이지, 결제를 라우팅하는 것이 아닙니다. Datadog은 별도의 계약과 별도의 인보이스를 가진 제3자 공급업체로 남아 있으며, 이것이 관찰 가능성 크레딧이 동일한 풀을 놓고 경쟁하는 대신 클라우드 컴퓨팅 크레딧 위에 깔끔하게 쌓이는 이유입니다.

$5,000의 Datadog 크레딧은 얼마나 오래 지속되나요?

인프라 모니터링만 있는 5개의 호스트의 경우 몇 년입니다. APM이 광범위하게 활성화되고 로그가 인덱싱된 40개의 호스트의 경우, 리스트 가격으로 4개월 미만입니다. 일반적으로 이를 결정하는 지표는 호스트 수가 아니라 로그 인덱싱 및 사용자 정의 메트릭 카디널리티이며, 둘 다 아무도 결정하지 않았는데도 증가합니다.

Prometheus와 Grafana를 직접 호스팅하는 것이 더 낫지 않을까요?

이를 소유하고 싶어하는 엔지니어가 있다면, 해당 스택은 실제로 좋으며 추가 비용은 스토리지입니다. 실제 비용은 유지 관리입니다: 보존 정책, 카디널리티 제한 및 업그레이드는 누군가에게 부담됩니다. 크레딧은 해당 채용을 연기할 때 가장 가치가 있고, 결정을 연기할 때 가장 가치가 떨어집니다.

놀라운 Datadog 청구의 원인은 무엇인가요?

거의 항상 세 가지 중 하나입니다: 사용자 정의 메트릭을 곱하는 높은 카디널리티 태그, 사고 후 디버그 로깅이 켜져 있는 것, 또는 한 번의 스프린트에서 모든 플릿에 APM이 켜진 것. 이 세 가지 모두 크레딧이 커버하는 동안에는 보이지 않으므로, 팀은 크레딧 창이 끝날 때 실제 운영 속도를 발견하지, 시작할 때 발견하지 못합니다.


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